Design of a Frequency-Stabilizing Cycloconverter for SLB’s Surface System Units

Abstract

تتناول هذه المذكرة تصميم محول دوري مثبت للتردد بهدف تحسين موثوقية الإمداد الكهربائي في كبائن أنظمة السطح التابعة لشركة SLB. تم دراسة طريقتين للتحكم، الأولى تقليدية باستخدام PI، والثانية ذكية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). الهدف هو ضمان طاقة مستقرة وتقليل الاضطرابات وتحسين جودة الإشارة، وأظهرت النتائج أن تحكم ANN يتفوق على الطرق التقليدية.

This thesis presents the design of a frequency-stabilizing cycloconverter to improve the reliability of power supply in SLB surface system units. Two control methods were investigated: traditional PI control and an intelligent approach using artificial neural networks (ANNs). The main goal is to ensure stable power delivery by minimizing disturbances and enhancing signal quality, with results showing that ANN-based control outperforms conventional methods.

Ce mémoire présente la conception d’un cycloconvertisseur stabilisateur de fréquence destiné à améliorer la fiabilité de l’alimentation électrique dans les cabines des systèmes de surface de SLB. Deux méthodes de commande ont été étudiées : une commande classique par PI et une commande intelligente basée sur les réseaux de neurones artificiels (ANN). L’objectif principal est d’assurer une alimentation stable en réduisant les perturbations et en améliorant la qualité du signal, avec des résultats démontrant que la commande ANN offre de meilleures performances que les méthodes traditionnelles.