Analyse de l'écoulement optimal de puissance d'un réseau algérien l'algorithme VAGWO

Abstract

في سياق الطلب المتزايد على الكهرباء و زيادة تعقيد الشبكات، تدرس هذه المذكرة تحسين تدفق الطاقة الأمثل OPF في الأنظمة الكهربائية. و الهدف هو تقليل تكاليف الإنتاج والخسائر النشطة وتحسين ملف الجهد، مع احترام القيود التقنية. و تم تحليل ثلاث طرق للتحسين ، تحسين أسراب الجسيمات PSO و مُحسِّن الذئب الرمادي GWO و مُحسِّن الذئب الرمادي المتكيف المتغير VAGWO وهو تحسين لبرنامج GWO. تم إجراء عمليات المحاكاة في MATLAB على شبكتين: شبكة مكونة من 14 عقدة وشبكة واقعية مكونة من 114 عقدة تمثل نظام الكهرباء الجزائري. وتظهر النتائج أن VAGWO يقدم أفضل أداء إجمالي من حيث التكلفة والخسائر واستقرار الجهد، مما يدل على فعاليته في تحسين شبكات الطاقة الحديثة متعددة الأهداف

In the context of increasing electricity demand and the increasing complexity of networks, this work studies the optimization of the optimal power flow (OPF) in electrical systems. The goal is to reduce production costs and active losses and optimize the voltage profile, while respecting technical constraints. Three optimization methods were analyzed: PSO (particle swarm optimization), GWO (Grey Wolf Optimizer), and VAGWO (variable adaptive Grey Wolf Optimizer), an optimization of the GWO program. Simulations were performed in MATLAB on two networks: a standard 14-node IEEE network and a realistic 114-node network representing the Algerian electricity system. The results show that VAGWO offers the best overall performance in terms of cost, losses, and voltage stability, demonstrating its effectiveness in optimizing modern multi-objective power networks

Dans un contexte de demande croissante d'électricité et de complexité croissante des réseaux, ce mémoire étudie l'optimisation du flux de puissance optimal (OPF) dans les systèmes électriques. L'objectif est de réduire les coûts de production et les pertes actives et d'optimiser le profil de tension, tout en respectant les contraintes techniques. Trois méthodes d'optimisation ont été analysées : PSO (optimisation par essaim de particules), GWO (optimiseur de loup gris) et VAGWO (optimiseur de loup gris adaptatif variationnel), qui est une optimisation de GWO. Les simulations ont été réalisées sous MATLAB sur deux réseaux : un réseau IEEE standard à 14 JBs et un réseau réaliste à 114 JBs représentant le système électrique algérien. Les résultats montrent que VAGWO offre les meilleures performances globales en termes de coût, de pertes et de stabilité de tension, démontrant son efficacité dans l'optimisation des réseaux électriques multi-objectifs modernes.