Dynamic Economic emission dispatch problem using MOMVO Algorithm

Abstract

This study investigates the Dynamic Economic Emission Dispatch (DEED) problem, which seeks to optimize power generation while minimizing fuel costs and pollutant emissions. It considers system constraints such as ramp limits and prohibited zones, and addresses non-linearities like valve-point effects. The study emphasizes advanced intelligent algorithms like PSO, GA, and GWO for solving this multi-objective problem.

يتناول هذا البحث مشكلة التوزيع الديناميكي الاقتصادي والانبعاثي (DEED) بهدف تحسين توليد الطاقة مع تقليل التكاليف والانبعاثات. يأخذ في الحسبان قيود النظام مثل حدود التغير والمناطق المحظورة، ويعالج العوامل غير الخطية كأثر الصمامات. ويركز على استخدام خوارزميات ذكية متقدمة مثل PSO وGA وGWO لحل هذه المسألة متعددة الأهداف.

Cette étude traite le problème du Dispatch Économique Dynamique avec Émissions (DEED), visant à optimiser la production d’électricité tout en réduisant les coûts et les émissions polluantes. Elle prend en compte des contraintes du système comme les limites de variation et les zones interdites, ainsi que des non-linéarités telles que l’effet des soupapes. L’accent est mis sur des algorithmes intelligents avancés comme PSO, GA et GWO pour résoudre ce problème multi-objectif.