Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39581| Title: | تقدير الطلب على استهلاك الكهرباء للقطاع العائلي لولاية توقرت باستخدام نماذج بوكس - جنكيز دراسة حالة: سونلغاز لتوزيع توقرت من جانفي 2020 إلى مارس2025 |
| Authors: | مخرمش, عبلة حميد, إيمان التجاني, سندس |
| Keywords: | استهلاك الكهرباء التنبؤ السلاسل الزمنية ARIMA نموذج القطاع العائلي منهجية بوكس-جينكنز ARIMA model forecasting Electricity consumption household sector Box-Jenkins methodology time series |
| Issue Date: | 2-Jun-2025 |
| Publisher: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| Abstract: | يُعد الطلب على الكهرباء موضوعًا ذا أهمية اقتصادية واجتماعية، ولا سيما في ظل تزايد الحاجة إلى الطاقة الكهربائية، واستمرار النمو السكاني، وتحسن المستوى المعيشي. ويُعتبر القطاع العائلي من أبرز القطاعات المستهلكة للطاقة الكهربائية، مما يجعل دراسة سلوك استهلاكه أمرًا ضروريًا من أجل التخطيط الطاقوي الفعال وضمان الحفاظ على الموارد.
تهدف هذه الدراسة إلى تقدير الطلب على استهلاك الكهرباء في القطاع العائلي خلال الفترة الممتدة من 01 جانفي 2020 إلى 31 مارس 2025، وذلك باستخدام منهجية بوكس-جينكنز الفعالة في نمذجة السلاسل الزمنية. وتُعد الكهرباء من الضروريات اليومية التي تعكس مستوى التنمية والرفاه الاجتماعي. ولتحقيق هذا الهدف، تم استخدام نموذج ARIMA وتطبيقه عبر برنامج EViews، حيث أظهرت النتائج أن النموذج الأنسب هو ARIMA(1,0)(4,2) Electricity demand is of significant economic and social importance, especially in light of the increasing need for electrical energy, ongoing population growth, and improving living standards. The household sector is one of the main consumers of electricity, making the study of its consumption behavior essential for effective energy planning and resource preservation. This study aims to estimate household electricity consumption demand during the period from January 1, 2020, to March 31, 2025, using the Box-Jenkins methodology, which is effective in time series modeling. Electricity is considered a daily necessity that reflects the level of development and social well-being. To achieve this goal, the ARIMA model was applied using the EViews software. The results showed that the most suitable model is ARIMA(1,0)(4,2). |
| Description: | اقتصاد كمي |
| URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39581 |
| Appears in Collections: | Département des sciences économiques - Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| hamid-tidjani.pdf | 1,94 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.