une approche basée sur l'algorithme PSO pour le conception de VLAN dans les grandes infrastructures

Abstract

Dans un contexte de croissance rapide des infrastructures réseau, la segmentation logique des réseaux via les VLANs (Virtual Local Area Networks) est devenue essentielle pour améliorer la sécurité, la performance et la gestion des systèmes informatiques. Cependant, la conception optimale des VLANs dans des environnements complexes constitue un problème d'optimisation difficile. Ce mémoire propose une approche basée sur l’algorithme ParticleSwarmOptimization (PSO), une métaheuristique inspirée du comportement collectif des essaims, pour résoudre le problème de partitionnement des VLANs. Après une présentation détaillée des concepts fondamentaux des VLANs et des algorithmes métaheuristiques, l’étude modélise le problème de segmentation sous forme matricielle et adapte l’algorithme PSO pour produire des solutions optimales. Une application a été développée en Python pour implémenter et visualiser les résultats de cette approche. Les résultats expérimentaux montrent l’efficacité de PSO en termes de réduction du nombre de VLANs et d’optimisation des communications inter-VLAN, tout en maintenant une bonne évolutivité du réseau.