Technologies Numériques et Lutte Contre la Criminalité : Vers une Optimisation de la Recherche de Suspects

Abstract

Les taux de criminalité ont augmenté à l'ère moderne, menaçant la sécurité et la stabilité, notamment avec l'émergence de nouveaux modèles tels que la cybercriminalité et le crime organisé. Cette réalité a posé des défis importants aux agences de sécurité, car les auteurs recourent à des méthodes sophistiquées, difficiles à détecter par les moyens traditionnels. Face à ce défi, les technologies de vidéosurveillance, notamment les caméras de surveillance, se sont imposées comme un moyen de soutenir les opérations de sécurité. Cependant, leur efficacité reste limitée sans un support technique intelligent capable d'analyser le contenu. D'où la nécessité d'intégrer l'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage profond aux systèmes de surveillance afin d'améliorer la précision de l'identification des suspects, d'accélérer les enquêtes et de documenter les preuves, contribuant ainsi à la prévention proactive des comportements criminels.