تأثير العوامل السوسيوديموغرافية على الإصابة بمرض السكري عند المسنين في الجزائر بناءً على قاعدة البيانات المسح العنقودي المتعدد المؤشرات Mics6

Abstract

تهـدف هـذه الدراسـة إلى معرفـة تأثير العوامل السوسيوديموغررافية على الإصابة بمرض السكري عند المسنين في الجزائر بناءً على قاعدة المعطيات المسح Mics6 2019، فمـن خـلال عرض وتحليـل بيـانات المسنين المصابين وغير مصابين بمرض السكري في جداول بسيطة وأخرى مركبة حيث تحتوي على متغـيرين، المتغـير التـابع هو الإصـابة بمرضالسكري، أما المتغير المستقل والذي يتمثل في إحدى العوامل السوسيوديموغررافية وهي (الجنس، السن، مكان الاقامة، المستوى التعليمي، مؤشر الثروة، الحالة الزواجية، الإقليم)، ثم إختبار الفرضيات إحصائيا، تم الوصول إلى جملة من النتائج أهمها : تؤثر العوامل السوسيو ديمغرافية على الإصابة بمرض السكري عند المسنين، حيث وجد فرق بين متوسطي أعمار عينة المصابين بالسكري و عينة غير المصابين بالسكري، كما أن إحتمال الإصابة ينخفض لدى الإناث مقارنة بالذكور وكذلك عند سكان الريف مقارنة بسكان الحضر، وتم التوصل إلى أنإحتمال الإصابة يزيد مع إرتفاع كلا من المستوى التعليمي ومؤشر الثروة، بالإضافة إلى ما سبق أظهرت النتائج أن المسنين المتزوجين أكثر عرضة للإصابة بالسكري، وفي الأخير أثبتت الدراسة وجود علاقة بين الإقليم والإصابة بالسكري.

This study aims to examine the impact of socio demographic factors on the incidence of diabetes among the elderly in Algeria, based on data from the 2019 survey. Through the presentation and analysis of data on elderly individuals—both those diagnosed with diabetes and those without—using simple and cross-tabulated tables, the dependent variable is the incidence of diabetes, while the independent variables are represented by socio demographic factors such as gender, age, place of residence, educational level, wealth index, marital status, and region. After statistically testing the hypotheses, several key findings were reached: Socio demographic factors do influence the incidence of diabetes among the elderly. A difference was observed between the average ages of those with diabetes and those without. The likelihood of diabetes was found to be lower among females compared to males, and lower among rural residents compared to urban ones. Furthermore, the probability of developing diabetes increased with higher educational levels and a higher wealth index. In addition, the results showed that married elderly individuals were more likely to be affected by diabetes. Finally, the study confirmed a relationship between the region of residence and the incidence of diabetes.