Elaboration d’une méthodologie de conception de stations de production décentralisée d’origine renouvelable en Algérie.

Abstract

تقدم هذه الأطروحة منهجية متكاملة لتحسين تصميم محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية اللامركزية في الجزائر. في مواجهة الإمكانات الاستثنائية للطاقة الشمسية في البلاد واعتمادها المستمر على المواد البيترولية، يطور هذا العمل نهجاً شاملاً يجمع بين التحليل التقني للشبكة (طرق LSF/VSI)، والتحسين بسرب الجسيمات (PSO)، والتحليل المكاني متعدد المعايير (GIS-BWM). عند تطبيقها على شبكة نقوسة، تثبت المنهجية فعاليتها من خلال تحقيق انخفاض كبير في فقدان الطاقة النشطة، وتحسن ملحوظ في ملف الجهد، وتحديد مواقع التركيب المثلى. تؤكد التحليلات الاقتصادية جدوى الحلول المقترحة، والتي تساهم أيضاً في خفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. يوفر هذا البحث إطاراً عملياً لاتخاذ القرارات لدعم التحول الطاقوي في الجزائر نحو نظام كهربائي أكثر مرونة واستدامة.

This thesis proposes an integrated methodology for optimizing the design of decentralized photovoltaic power stations in Algeria. Confronting the country's exceptional solar potential and its persistent dependence on hydrocarbons, this work develops a holistic approach combining technical network analysis (LSF/VSI methods), particle swarm optimization (PSO), and multicriteria spatial analysis (GIS-BWM). Applied to the N'Goussa network, the methodology demonstrates its effectiveness with a significant reduction in active power losses, a substantial improvement in the voltage profile, and the identification of optimal installation sites. Economic analyses confirm the viability of the proposed solutions, which also contribute to reducing CO₂ emissions. This research provides an operational decision-making framework to support Algeria's energy transition towards a more resilient and sustainable electrical system.

Cette thèse propose une méthodologie intégrée pour optimiser la conception de stations photovoltaïques décentralisées en Algérie. Face au potentiel solaire exceptionnel du pays et à sa dépendance persistante aux hydrocarbures, ce travail développe une approche holistique combinant analyse technique du réseau (méthodes LSF/VSI), optimisation par essaims particulaires (PSO) et analyse spatiale multicritère (SIG-BWM). Appliquée au réseau de N'Goussa, la méthodologie démontre son efficacité avec une réduction significative des pertes actives, une amélioration substantielle du profil de tension et l'identification de sites d'implantation optimaux. Les analyses économiques confirment la viabilité des solutions proposées, qui contribuent également à la réduction des émissions de CO₂. Cette recherche fournit un cadre décisionnel opérationnel pour accompagner la transition énergétique algérienne vers un système électrique plus résilient et durable.