The Effect Artificial Intelligence “ELSA-Speak” Supported Universal Design for Learning in Enhancing English Speaking Proficiency: The Case ofSecond Year High School Students at Mouloud Qassem Nait Belkacem School Ouargla District

Abstract

This dissertation investigates the effect of integrating Artificial Intelligence, specifically the ELSA Speak application, with Universal Design for Learning (UDL) principles on enhancing English speaking proficiency among second-year secondary school students at Mouloud Qassem Nait Belkacem High School in the Ouargla district. Rooted in the persistent challenges Algerian EFL learners face in developing oral skills due to exam-oriented, teacher-centred instruction and one-size-fits-all methodologies, the study aims to explore how AI-powered UDL can improve learners’ fluency, accuracy, confidence, and motivation, while offering more inclusive and flexible speaking opportunities. A quasi-experimental design was adopted, involving approximately 80 students divided into an experimental group taught through UDL-based lessons supported by ELSA Speak and a control group taught via traditional methods, with data collected through pre- and post-tests, a student questionnaire, and a teacher email interview. Quantitative data were analysed using statistical procedures such as t-tests to compare pre- and post-intervention speaking performance, while qualitative data from questionnaires and interviews were used to interpret learners’ and teachers’ perceptions of AI and UDL. The findings indicate that students exposed to AI-supported UDL instruction demonstrated noticeable gains in speaking proficiency, particularly in fluency, pronunciation, and confidence, and reported higher engagement, motivation, and autonomy compared with peers in traditional classes. Teachers also expressed generally positive attitudes towards the pedagogical potential of AI tools and UDL for addressing learner diversity, although they highlighted obstacles related to time, training, and resources in under-resourced contexts. Overall, the study concludes that AI-powered UDL constitutes a promising, inclusive framework for enhancing EFL speaking in Algerian secondary schools and proposes practical recommendations for integrating ELSA Speak and UDL principles into classroom practice and curriculum design.

Cette dissertation examine l’effet de l’intégration de l’intelligence artificielle, notamment l’application ELSA Speak, avec les principes du Universal Design for Learning (UDL) sur l’amélioration de la compétence orale en anglais chez des élèves de deuxième année secondaire à Ouargla. L’étude part du constat que les apprenants algériens en EFL rencontrent des difficultés persistantes à l’oral en raison d’un enseignement souvent centré sur l’enseignant, orienté vers l’examen et peu adapté à la diversité des apprenants. Pour répondre à cette problématique, une démarche quasi-expérimentale a été adoptée auprès d’environ 80 élèves répartis en groupe expérimental et groupe témoin. Les données ont été recueillies à l’aide de pré-tests, post-tests, questionnaires et entretiens, puis analysées par des méthodes quantitatives et qualitatives, notamment des tests statistiques de comparaison. Les résultats montrent que les élèves exposés à un enseignement appuyé par l’IA et l’UDL ont réalisé des progrès notables en fluidité, prononciation, confiance et motivation, tout en bénéficiant d’un environnement plus inclusif et flexible. L’étude conclut que l’approche UDL soutenue par l’IA constitue une piste prometteuse pour améliorer l’enseignement de l’oral en anglais dans le secondaire algérien.

تتناول هذه الأطروحة أثر دمج الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا تطبيق ELSA Speak، مع مبادئ التصميم الشامل للتعلم (UDL) في تحسين مهارات التحدث باللغة الإنجليزية لدى طلاب الصف الثاني الثانوي في ثانوية مولود قاسم نايت بلقاسم بمنطقة ورقلة. وانطلاقًا من التحديات المستمرة التي يواجهها متعلمو اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الجزائر في تطوير مهاراتهم الشفوية نتيجةً للتدريس الموجه نحو الامتحانات، والتركيز على المعلم، والمنهجيات الموحدة، تهدف الدراسة إلى استكشاف كيف يمكن للتصميم الشامل للتعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يُحسّن طلاقة الطلاب ودقتهم وثقتهم ودافعيتهم، مع توفير فرص تحدث أكثر شمولًا ومرونة. وقد اعتُمد تصميم شبه تجريبي، شمل حوالي 80 طالبًا قُسّموا إلى مجموعتين: مجموعة تجريبية تلقت دروسًا قائمة على مبادئ التصميم الشامل للتعلم مدعومة بتطبيق ELSA Speak، ومجموعة ضابطة تلقت دروسًا بالطرق التقليدية. وجُمعت البيانات من خلال اختبارات قبلية وبعدية، واستبيان للطلاب، ومقابلة عبر البريد الإلكتروني مع أحد المعلمين. تم تحليل البيانات الكمية باستخدام إجراءات إحصائية، مثل اختبارات t، لمقارنة أداء التحدث قبل وبعد التدخل، بينما استُخدمت البيانات النوعية من الاستبيانات والمقابلات لتفسير تصورات المتعلمين والمعلمين عن الذكاء الاصطناعي والتصميم الشامل للتعلم. تشير النتائج إلى أن الطلاب الذين تلقوا تعليمًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي والتصميم الشامل للتعلم أظهروا تحسنًا ملحوظًا في إتقان التحدث، لا سيما في الطلاقة والنطق والثقة، وأبلغوا عن مستويات أعلى من المشاركة والتحفيز والاستقلالية مقارنةً بأقرانهم في الفصول الدراسية التقليدية. كما أبدى المعلمون مواقف إيجابية بشكل عام تجاه الإمكانات التربوية لأدوات الذكاء الاصطناعي والتصميم الشامل للتعلم في معالجة تنوع المتعلمين، على الرغم من تسليطهم الضوء على العقبات المتعلقة بالوقت والتدريب والموارد في البيئات ذات الموارد المحدودة. في المجمل، خلصت الدراسة إلى أن التصميم الشامل للتعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي يشكل إطارًا واعدًا وشاملًا لتعزيز مهارات التحدث باللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في المدارس الثانوية الجزائرية، وتقترح توصيات عملية لدمج برنامج ELSA Speak ومبادئ التصميم الشامل للتعلم في الممارسات الصفية وتصميم المناهج الدراسية.