التّشكيل الآلي للنّصوص العربية في تطبيقي "ChatGpt"و "تشكيل" -دراسة وصفيّة تقويميّة موازنة في ضوء اللّسانيات الحاسوبيّة-

Abstract

تتناولُ هذهِ المذكرةُ موضوع التشكيل الآلي للنصوص العربية، وذلك من خلال دراسة مقارنة بين تطبيقي «شات جي بي تي" و"تشكيل" في ضوءِ اللسانياتِ الحاسوبية حيث تطرقنا في الفصل الأول الى تحديد مصطلحات البحث و مفاهيمه ثم تطرقنا في الفصل الثاني الى التشكيل الآلي للنصوص بين التطبيقين حيثُ تهدفُ إلى تقويم أداءِ كل منهما، والكشِف عن دقتهما في تشكيل النصوص العربيةِ، ومدى قدرتهما على مراعاةِ السياق اللغويّ وتجنّبِ الأخطاءِ. وقد اعتمدتِ الدراسةُ على المنهج الوصفي، مستعينةً بأداةِ الملاحظةِ المتمثلة في بطاقة تضم معايير التغطية والدقة والتماسك السياقي ونوع الخطأ، وطبقت على عينة من عشرين نصاً عربياً متنوعاً. وقد أظهرتِ النتائجُ تفوق تطبيق "شات جي بي تي" في معظمِ المعايير، في حين سجل تطبيقُ "تشكيل" قصوراً في التعامل مع النصوص المعقدة، وحلّ الغموض الدلالي. كما خلصتِ الدراسةُ إلى أن التشكيل الآلي يحتاجُ إلى تطوير مستمر قائم على المزج بين القواعد اللغوية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مع ضرورة توسيع قواعد البيانات اللّغوية المستخدمة في تدريب هذه التطبيقات.

Cette thèse aborde la question de la diacritisation automatique des textes arabes à travers une étude comparative des applications « ChatGBT » et « Tashkeel », en utilisant la linguistique informatique. Le premier chapitre définit les termes et concepts de la recherche, tandis que le second examine la diacritisation automatique des textes par les deux applications. L’étude vise à évaluer les performances de chacune, en révélant leur précision dans la diacritisation des textes arabes et leur capacité à prendre en compte le contexte linguistique et à éviter les erreurs. L’étude emploie une méthodologie descriptive, utilisant un outil d’observation constitué d’une grille d’observation comprenant des critères de couverture, de précision, de cohérence contextuelle et de type d’erreur. Cette grille a été appliquée à un échantillon de vingt textes arabes variés. Les résultats ont montré la supériorité de l’application « ChatGBT » sur la plupart des critères, tandis que l’application « Tashkeel » a présenté des lacunes dans le traitement des textes complexes et la résolution des ambiguïtés sémantiques. L’étude conclut que la diacritisation automatique nécessite un développement continu basé sur une combinaison de règles linguistiques et de techniques d’intelligence artificielle, ainsi que la nécessité d’enrichir les bases de données linguistiques utilisées pour l’entraînement de ces applications.

This thesis addresses the topic of automatic diacritization of Arabic texts through a comparative study of the "ChatGBT" and "Tashkeel" applications, using computational linguistics. The first chapter defines the research terms and concepts, while the second chapter examines the automatic diacritization of texts by both applications. The study aims to evaluate the performance of each, revealing their accuracy in diacritizing Arabic texts and their ability to consider linguistic context and avoid errors. The study employs a descriptive methodology, utilizing an observation tool consisting of a checklist containing criteria for coverage, accuracy, contextual coherence, and error type. This checklist was applied to a sample of twenty diverse Arabic texts. The results showed the superiority of the "ChatGBT" application in most criteria, while the "Tashkeel" application exhibited shortcomings in handling complex texts and resolving semantic ambiguity. The study concludes that automatic diacritization requires continuous development based on a combination of linguistic rules and artificial intelligence techniques, along with the necessity of expanding the linguistic databases used in training these applications. Applications.