Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/41870| Title: | تقدير نموذج للتنبؤ المالي وأهميته في تحسين أداء الإدارة المالية "دراسة حالة بمؤسسة سونلغاز – مديرية التوزيع توقرت" خلال الفترة الزمنية (2025-2022) |
| Authors: | قندوز, حنان بن بردي, رميصاء باباعربي, أنفال |
| Keywords: | تنبؤ مالي أداء مالي إدارة مالية سلاسل زمنية time series SARIMA Model financial manage Jenkins Methodology Financial forecasting financial performance |
| Issue Date: | 21-May-2026 |
| Publisher: | جامعة قاصدي مرباح ـ ورقلة |
| Abstract: | تهدف هذه الدراسة إلى تقدير نموذج للتنبؤ المالي وأهميته في تحسين أداء الإدارة المالية، من خلال دراسة حالة مؤسسة سونلغاز - مديرية التوزيع توقرت. تمثلت عينة الدراسة في البيانات الشهرية لمبيعات الكهرباء بالمؤسسة خلال الفترة الزمنية من 2022 إلى 2025، وقد تم الاعتماد على المنهج الوصفي في الجانب النظري والمنهج التحليلي القياسي في الجانب التطبيقي، إلى جانب توظيف بعض أدوات الاقتصاد القياسي، خاصة نماذج السلاسل الزمنية، واختبارات الاستقرارية، واختبار التوزيع الطبيعي، كما تم تحليل البيانات واختبار الفرضيات باستخدام برمجيات إحصائية، من بينها (EViews12.0 ,Gretl1.9)
وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أهمها أن نموذج SARIMA (2.1.1) (0.1.0)12، يعد من أفضل النماذج الملائمة للتنبؤ بمبيعات الكهرباء، حيث أظهر دقة عالية في التنبؤ بالقيم المستقبلية، كما بينت النتائج أن التنبؤ المالي يمثل أداة فعالة في تحسين عملية التخطيط المالي ودعم اتخاذ القرارات المبنية على توقعات علمية، إضافة إلى ذلك، يساهم التنبؤ في الكشف عن مستوى الأداء المالي للمؤسسة وتعزيزه. This study aims to estimate a financial forecasting model and examine its importance in improving financial management performance through a case study of Sonelgaz – Touggourt Distribution Directorate. The study sample consisted of the institution’s monthly electricity sales data covering the period from 2022 to 2025, the descriptive approach was adopted for the theoretical part, while the applied part relied on the econometric analytical approach, several econometric tools were employed, particularly time series models, stationarity tests, and normality tests. Data analysis and hypothesis testing were conducted using statistical software, including (EViews 12.0 and Gretl 1.9). The study reached several kay findings, the most important of which is that the SARIMA (2.1.1) (0.1.0)12 model was fund to be the most appropriate model for forecasting electricity sales, demonstrated high accuracy in predicting future values. The results also showed that financial forecasting is an effective tool for improving the financial planning process and supporting decision-making based on scientific forecasts. Furthermore, financial forecasting contributes to identifying and enhancing the institution’s financial performance. |
| Description: | مالية المؤسسة |
| URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/41870 |
| Appears in Collections: | Département des sciences financiéres et comptabilité - Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| babaarbi-benbardi.pdf | 2,26 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.