Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/5416
Title: استخدام المؤشرات المالية للتنبؤ بالتعثر المالي دراسة تطبيقية لعينة من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة بولاية ورقلة
Authors: إسماعيل, بن قانة
صافية, بزام
Keywords: discriminat Analysis
financial distress
prediction
small and medium enterprises
Financial indicators
تحليل تمييزي
تعثر مالي
تنبؤ
مؤسسات صغيرة ومتوسطة
مؤشرات مالية
Issue Date: 11-Jun-2014
Series/Report no.: 2014;
Abstract: ملخص: تهدف هذه الدراسة لتوصل إلى أفضل مجموعة ممكنة من المؤشرات المالية التي يمكن استخدامها للتنبؤ بتعثر المؤسسات الصغيرة والمتوسطة من أجل التعرف على وضعية تلك المؤسسات واتخاذ الإجراءات المناسبة، كذلك محاولة الربط بين ظاهرة التعثر المالي والمؤشرات المالية . سنحاول في هذه الدراسة استخدام الأسلوب الإحصائي الذي يعتمد على التحليل العاملي التمييزي AFD على عينة مكونة من 20 مؤسسة صغيرة ومتوسطة بورقلة منها خمس متعثرة والباقي سليمة من أجل بناء نموذج بأفضل مجموعة ممكنة، وتوصلنا إلى أن كلا من الأصول الجارية إلى إجمالي الأصول، الأصول غير جارية إلى إجمالي الأصول، لربح الاستغلال إلى المبيعات الصافية والنتيجة الصافية إلى رقم الأعمال وهي أربع مؤشرات مالية من بين 17 لها القدرة على التمييز.
This study aims to reach the best possible range of financial indicators that can be used to predict a stalled small and medium enterprise in order to identify the status of those institutions and take appropriate action, as well as an attempt to link the phenomenon of financial distress and financial indicators. We will try in this study using the statistical method which is based on the factor analysis discriminatory AFD on a sample of 20 small enterprises and medium-Ouargla, including five non-performing and the rest intact in order to build a model at the best possible range, and we determined that both of current assets to total assets, the assets are not yet to total assets, profit for the exploitation to net sales and net result to a four-turnover Fin of 17 have the ability to distinguish.
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/5416
Appears in Collections:Département des sciences de gestion - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
safia-bezam.pdf896,14 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.