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dc.contributor.authorSADAOUI., FETHIA-
dc.contributor.authorBENKADDOUR, MED KAMEL-
dc.contributor.authorHAMMANI., ZINEB-
dc.date.accessioned2015-05-10T15:04:17Z-
dc.date.available2015-05-10T15:04:17Z-
dc.date.issued2015-05-10-
dc.identifier.issnYA-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/8699-
dc.descriptionFaculté des Nouvelles Technologies de l’Information et la Communication Département de l’informatique et Technologies de l’information Université Kasdi Merbah –Ouargla- Algérieen_US
dc.description.abstractde la biométrie. La reconnaissance faciale en tant qu’une technologies biométriques de base, a pris une part de plus en plus importante dans le domaine de la recherche, du fait de son caractère non intrusif et sans contact. De nos jours les systèmes de vérification d'identité apparaît être un vecteur intéressant à exploiter, vu la multitude des applications qui leurs font appel (contrôle d'accès aux sites dits sensibles, télésurveillance...). Dans cet article , nous présentons un système de reconnaissance de visage basé sur une méthode "hybride" pour la reconnaissance faciale combinant les réseaux de neurones avec l'analyse en composantes principales. pour validé ce travail nous avons testé cette technique sur des images frontales de les bases de données ORL et YALE .en_US
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseries2015;-
dc.subjectReconnaissance de visagesen_US
dc.subjectBiométrieen_US
dc.subjectACPen_US
dc.subjectréseaux de neuronesen_US
dc.subjectextraction de caractéristiquesen_US
dc.subjecteigenfacesen_US
dc.titleApplication de réseaux de neurones artificiels à l’identification biométriqueen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information Mastériales

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