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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/8707
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Maou, Hadia | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-11T10:41:13Z | - |
dc.date.available | 2015-05-11T10:41:13Z | - |
dc.date.issued | 2015-05-11 | - |
dc.identifier.issn | YA | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/8707 | - |
dc.description | Faculté des Nouvelles Technologies de l’Information et la Communication Département de l’informatique et Technologies de l’information Université Kasdi Merbah –Ouargla- Algérie | en_US |
dc.description.abstract | La classification est un problème qui est toujours ouverte pour la conception et l’implémentation des méthodes appliquées sur déférentes types des paramètres, l’objectif et d’avoir des résultats plus performants. Dans ce cadre notre travail de classification des feuilles des plantes se base sur l’analyse globale afin d’utiliser les moments invariants de Hu comme entrées à une méthode de classification basée sur l’apprentissage non supervisé qui est KOHONEN Après une phase d'extraction des caractéristiques, on va utiliser la carte auto-organisatrice de KOHONEN pour faire la classification. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.relation.ispartofseries | 2015; | - |
dc.subject | traitement d’image | en_US |
dc.subject | classification | en_US |
dc.subject | catre de KOHONEN | en_US |
dc.subject | réseaux de neurones | en_US |
dc.title | CLASSIFICATION DES FEUILLES DE PLANTES AVEC LA CARTE DE KOHONEN | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information Mastériales |
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