Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/1403
Title: دور المعلومات المحاسبية المفصح عنها وفق النظام المحاسبي المالي في التنبؤ بخطر الافلاس
Authors: قريشي, خير الدين
محمد جموعي قريشي
Keywords: خطر الافلاس
النظام المحاسبي المالي
المعلومة المحاسبية
التنبؤ بخطر الافلاس
risque de faillite
information comptable
système comptable financier
prédiction du risque de faillite
Issue Date: 20-Nov-2012
Series/Report no.: 2012;
Abstract: نهدف من خلال هذه الدراسة الى اثبات مقدرة المعلومة المحاسبية الواردة في النظام المحاسبي المالي بخطر الافلاس، بالتركيز على جدول تدفقات الخزينة الذي يعتبر نقطة قوة في النظام المحاسبي المالي، ولتحقيق اهداف هذه الدراسة ومن بينها وضع نموذج مكون من نسب مالية مستخرجة من القوائم المالية، اعتمدنا طريقة التحليل التمييزي مستخدمين بذلك ستة وثلاثون مشاهدة عبارة عن قوائم مالية لشركات مفلسة ومتعثرة، و اخرى سليمة، و ستة عشر نسبة مالية تم استخراجها من القوائم المالية لتلك الشركات، وقد تم الحصول على النتائج التالية: تفوق ست نسب من اصل ستة عشر في مقدرتها على التمييز بين الشركة المفلسة والشركة السليمة، هي: نسبة الديون الى إجمالي الأصول، نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى الديون قصيرة الأجل ، نسبة الديون طويلة الأجل الى الأصول الجارية ، نسبة رأس المال العامل الى الأصول الجارية ، نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى إجمالي الأصول، نسبة الديون الى التدفق النقدي التشغيلي. من بين هذه النسب هناك ثلاث نسب مشتقة من قائمة التدفقات النقدية هي: نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى الديون قصيرة الأجل، نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى إجمالي الأصول، نسبة الديون الى التدفق النقدي التشغيلي. .% مكنت هذه النسب من بناء نموذج للتنبؤ ذو جودة تصنيف معتبرة تقدر ب: 7,19 Cette étude vise à démontrer la capacité prédictive de l’information comptable dans le system comptable financier (SCF) pour prédire le risque de faillite, en se concentrant sur les flux de trésorerie. Nous appliquons la méthode de l’analyse discriminant (AFD), sur 36 observations (états financiers), et 16 variables (ratios financiers), nous avons les résultats suivants : Il ya 6 ratios capable de distinguer entre la société en faillit et sain. Trois ratios sur six calculés à partir, ce que confirme leur importance dans la prédiction du risque de faillite. Modèle de prédire le risque de faillit de qualité 91.7%.
Description: جامعة قاصدي مرباح – ورقلة Université kasdi merbah - Ouargla كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير Faculté des sciences Economiques, Commerciales et des Sciences de Gestion قسم العلوم التجارية Département des Sciences Commerciales
URI: http://hdl.handle.net/123456789/1403
ISSN: h
Appears in Collections:Département des sciences commerciales - Magister

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Koraichi_khairddine.pdf5,32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.