Identification des personnes par l’empreinte de l’articulation des doigts

Abstract

Depuis lors, l'homme a cherché à mettre en place des moyens fiables et efficaces pour s'assurer de l'identité des personnes avec lesquelles il interagit. Depuis l'antiquité, le meilleur moyen de s'assurer que la personne que l'on a en face de nous est la bonne restera le partage d'un secret connu uniquement des deux interlocuteurs ou d'un groupe (comme l'utilisation d'un mot de passe par exemple). La biométrie est l'analyse mathématique des caractéristiques biologiques d'une personne et a pour objectif général de s'identifier. Étant donné que parmi les nombreuses méthodes d'identification biométrique telle que l'utilisation des empreintes des articulations des doigts d’une personne. Le but de ce travail est d'utiliser cette modalité pour réaliser un système de vérification automatique des personnes, Dans notre travail, un bloc « Local Phase Quantification »(LPQ), le codage binaire monogénique (MBC) et le descripteur GIST sont des techniques utilisées pour extraire les caractéristiques discriminantes de la modalité FKP. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés pour de tels systèmes, les performances sont encore loin d'être satisfaisantes, ce qui nécessite également le développement de différents systèmes biométriques (comme les descripteurs). Et par la K-Nearest Neighbor Matching avec les différents distances qui consiste à classer un nouveau vecteur d'entrée x, à examiner les k points de données d'apprentissage les plus proches de x et à affecter l'objet à la classe la plus fréquente.

منذ ذلك الحين، سعى الإنسان إلى إنشاء وسائل موثوقة وفعالة لضمان هوية الأشخاص الذين يتعاملون معهم. منذ العصور القديمة، فإن أفضل طريقة للتأكد من أن الشخص الذي أمامنا هو أن تظل مشاركة سر معروف فقط للمحاورين أو المجموعة )مثل استخدام كلمة مرور على سبيل المثال( . القياسات الحيوية هي التحليل الرياضي للخصائص البيولوجية للشخص وله غرض عام هو تحديد وتعريف الذات. بالنظر إلى أنه من بين العديد من طرق التعرف على القياسات الحيوية مثل استخدام بصمة مفصل الأصبع، فإن الغرض من هذا العمل هو استخدام هذه الطريقة لتحقيق نظام للتحقق التلقائي من الأشخاص، في عملنا، Local Phase Quantification (LPQ) ، يعد الترميز الثنائي أحادي المنشأ (MBC) ، وواصف GIST من الأساليب المستخدمة لاستخراج الخصائص المميزة لطريقة FKP. على الرغم من التقدم الكبير الذي تم إحرازه في مثل هذه الأنظمة، إلا أن الأداء لا يزال بعيدًا عن أن يكون مرضيًا، مما يتطلب أيضًا تطوير أنظمة القياسات الحيوية المختلفة )مثل الواصفات(. وبواسطة K-Nearest Neighbor Matching مع المسافات المختلفة والتي تتكون من تصنيف متجه إدخال جديد x ، وفحص نقاط بيانات التدريب k الأقرب إلى x وتعيين الكائن إلى أقرب فئة متكررة