Détection du COVID-19 à l’aide des images médicales X-ray

Abstract

COVID-19, également connu sous le nom de Coronavirus, a partiellement paralysé le monde de presque toutes les manières, le domaine de la vision par ordinateur, de l'apprentissage en profondeur et de la machine... a montré une grande amélioration et est maintenant appliqué dans de nombreux domaines tels que la sécurité et la médecine. La propagation rapide de cette épidémie nous a incités à remuer nos esprits, à trouver des solutions et à profiter de la technologie disponible pour réduire l'impact de l'épidémie. À l'aide d'une radiographie pulmonaire, il fournit de la profondeur à un réseau neuronal convolutif pour aider les cliniciens à prendre les bonnes décisions de diagnostic. Et après plusieurs tests et différentes façons d'utiliser les modèles CNN, nous pouvons dire que nous avons atteint le résultat souhaité à 98.66%.

تسبب COVID-19 المعروف ايضا باسم Coronavirus في شل العالم جزئيا بكل الطرق تقريبا فقد اظهر مجال رؤية الكمبيوتر و التعمم العميق و التعمم الالي ...تحسنا كبي ا ر و يتم تطبيقه الان في العديد من المجالات مثل الامن و الطب دفعنا الانتشار السريع لهذا الوباء الى اثارة اذهاننا و ايجاد الحمول و الاستفادة من التكنولوجيا المتاحة لمحد من تأثير الوباء باستخدام الاشعة السينية لمصدر بتوفير شبكة عصبية تلافيفية عميقة (CNN) لمساعدة الاطباء عمى اتخاذ ق ا ر ا رت التشخيص الصحيحة و بعد عدة اختبا ا رت و طرق مختمفة لاستخدام نماذج يمكننا القول اننا حققنا النتيجة المرجوة بنسبة .66%98.