Numerical study of the effect of EDM machining parameters on the quality of machined s rfaces

Abstract

This work aims to study the effect of EDM machining parameters on the removal rate of MRR material and the roughness of machined surfaces during machining. The machining parameters taken into account for this study are: pulse time, voltage and pulse downtime. In this work, two models are developed to study the effect of these parameters on the machining performance. The first model is based on the multiple linear regression technique, the second model is based on the response surface method. The results obtained during this study show that the developed models have a high prediction accuracy which exceeds 96% in all cases. The study concluded that the best model to predict the material removal rate is the model based on the multiple linear regression technique, with an accuracy of more than 96.45%. While the model based on the response surface method was the best in predicting roughness with an accuracy that exceeds 99.96%. The analysis of the results led to the fact that the two most influential factors on the machining performance are pulse time and voltage

Ce travail vise à étudier l'effet des paramètres d'usinage par électroérosion sur le taux d’enlèvement de la matière MRR et la rugosité des surfaces usinées lors de l’usinage. Les paramètres d’usinage pris en compte pour cette étude sont : temps d’impulsion, le voltage et le temps d’arrêt d'impulsion. Dans ce travail, deux modèles sont développés pour étudier l'effet de ces paramètres sur les performances d’usinage. Le premier modèle est basé sur la technique de la régression linéaire multiple, le deuxième modèle est basé sur la méthode de surfaces de réponses. Les résultats obtenus, lors de cette étude, montrent que les modèles développés ont une grande précision de prédiction qui dépasse 96% dans tous les cas. L'étude a conclu que le meilleur modèle pour prédire le taux d'enlèvement de la matière est le modèle basé sur la technique de régression linéaire multiple, avec une précision de plus de 96,45%. Alors que le modèle basé sur la méthode de surfaces de réponses a été le meilleur pour prédire la rugosité avec une précision qui dépasse 99.96%. L'analyse des résultats a conduit au fait que les deux facteurs les plus influents sur les performances d’usinage sont temps d’impulsion et le voltage.