Détection et classification des défauts dans les réseaux électriques par les réseaux de neurone

Abstract

La croissance rapide des systèmes d’énergie électrique observée aucours des dernières décennies a entraîné une forte augmentation du nombre de lignes de transmission et de distribution en service dans le monde. Les défauts électriques sont l’un des facteurs les plus importants qui entravent la fourniture continue d’électricité et de courant. La détection des défauts sur les lignes de transmission constitue une partie majeure et importante de la surveillance et contrôle des systèmes électriques, l’intégration d’un système de protection intelligent va permettre de détecter rapidement voire prévoir l’occurrence d’un défaut, par conséquent éviter les dommages catastrophiques aux biens matériels et humains. Ce projet analyse l’utilisation des réseaux de neurones pour la détection, classification et localisation des défauts dans les lignes de transport de l’énergie électrique pour soutenir une nouvelle génération de système de relais de protection à grande vitesse et avec précision.

The rapid growth of electric power systems observed over the past decades has led to a sharp increase in the number of transmission and distribution lines in service around the world. Electrical faults are one of the most important factors that hinder the continuous supply of electricity and current. The detection of faults on transmission lines is a major and important part of the monitoring and control of electrical systems, the integration of an intelligent protection system will make it possible to quickly detect or even predict the occurrence of a fault, by therefore avoid catastrophic damage to material and human assets. This project analyzes the use of neural networks for the detection, classification and location of faults in electrical power transmission lines to support a new generation of high-speed and accurate protection relay systems.

أدى النمو السريع لأنظمة الطاقة الكهربائية الذي لوحظ خلال العقود الماضية إلى زيادة حادة في عدد خطوط النقل والتوزيع في الخدمة حول العالم. تعتبر الأعطال الكهربائية من أهم العوامل التي تعيق استمرار إمداد الكهرباء والتيار. يعد اكتشاف الأعطال في خطوط النقل جزءًا رئيسيًا ومهمًا من مراقبة الأنظمة الكهربائية والتحكم فيها ، كما أن دمج نظام حماية ذكي سيجعل من الممكن اكتشاف أو حتى توقع ظهور خطأ بسرعة ، وبالتالي تجنب حدوث أضرار كارثية الأصول المادية والبشرية. يحلل هذا المشروع استخدام الشبكات العصبية للكشف عن الأعطال في خطوط نقل الطاقة الكهربائية وتصنيفها وموقعها لدعم جيل جديد من أنظمة ترحيل الحماية عالية السرعة والدقيقة.