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Title: Transmission line (TL) Fault Detection using wavelet in MATLAB
Authors: Bouhafs Ali
Labadi, khaled
Keywords: Défauts de ligne de transmission
détection de défaut, courant homopolaire
transformée en ondelettes discrètes
Transmission line faults
fault detection
zero sequence current
discrete wavelet transform
Issue Date: 2023
Publisher: Université KASDI-MERBAH Ouargla
Abstract: Notre thèse concentrée sur l'identification des défauts simples du système électrique à l'aide d'une analyse basée sur les ondelettes des perturbations des paramètres de la ligne de transmission. Les principaux défauts des lignes de transmission sont les défauts ligne à terre, les défauts ligne à ligne et les défauts triphasés. Ces défauts peuvent être identifiés et classés à l'aide d'une transformée en ondelettes discrète. Lors de l'apparition de défauts, le courant et les tensions du réseau subissent des transitoires. Ces transitoires peuvent être analysés à l'aide d'une transformée en ondelettes discrète et le défaut peut être classé. Le coefficient de détail maximal, l'énergie du signal et le rapport de changement d'énergie de chaque courant de phase sont calculés à partir des transitoires produits par chaque phase en raison de défauts à l'aide de la transformée en ondelettes discrète (DWT) et donc de l'identification et de la classification des défauts du système de transmission.
Our thesis focused on identification of simple power system faults using wavelet-based analysis of transmission line parameter disturbances. The major faults in transmission lines are line to ground fault, line to line fault and three phase faults. These faults can be identified and classified using discrete wavelet transform. During the occurrence of faults, the grid current and voltages undergoes transients. These transients can be analyzed using discrete wavelet transform and the fault can be classified. The maximum detail coefficient, energy of the signal and the ratio of energy change of each phase currents are calculated from the transients produced by each phase due to faults using discrete wavelet transform (DWT) and thus Identification and classifying transmission system faults.
Our thesis focused on identification of simple power system faults using wavelet-based analysis of transmission line parameter disturbances. The major faults in transmission lines are line to ground fault, line to line fault and three phase faults. These faults can be identified and classified using discrete wavelet transform. During the occurrence of faults, the grid current and voltages undergoes transients. These transients can be analyzed using discrete wavelet transform and the fault can be classified. The maximum detail coefficient, energy of the signal and the ratio of energy change of each phase currents are calculated from the transients produced by each phase due to faults using discrete wavelet transform (DWT) and thus Identification and classifying transmission system faults.
Description: Réseaux Electrique
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/33668
Appears in Collections:Département de Génie électrique - Master

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