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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34242
Title: | Approximation Theory via Deep Neural Networks and some applications |
Authors: | Bensayah, Abdallah Bendaoud, Imane |
Keywords: | Réseaux de neurones artificiels théorème d'approximation universels. Artificial neural networks universal approximarion theory |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | UNIVERSITY OF KASDI MERBAH OUARGLA |
Abstract: | In this work, we have introduced the concept of approximarion theory with artificial neural networks, including the universal approximation property , review some estimation erreur results and numerical simulations with physics-informed neural networks using the DeepXde library. Dans ce travail, nous avons introduit le concept de théorie de l'approximation avec le réseaux de neurones artificiels, y compris la propriété d'approximation universels, examiné certains résultats d'erreur d'estimation et des simulations numériques avec des réseaux neurones informés par la physique à l'aide de la bibliothèque DeepXde. |
Description: | Modeling and Numerical Analysis |
URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34242 |
Appears in Collections: | Département de Mathématiques - Master |
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