قياس وتقييم الكفاءة التقنية للمؤسسات الصناعية الجزائرية باستخدام المؤشرات التقليدية والحديثة وأسلوب تحليل مغلف البيانات ( (DEA

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى محاولة قياس الكفاءة التقنية للمؤسسات الصناعية الجزائرية، باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات، ذو التوجه الإخراجي، من خلال نموذجيه الأساسيين، نموذج غلة الحجم الثابتة (CRS) ونموذج غلة الحجم المتغيرة (VRS)، حيث تمثلت متغيرات الدراسة في ثلاث مدخلات (رأس المال، الأصول الثابتة، مصاريف المستخدمين) وثلاث مخرجات (المردودية المالية، المردودية الإقتصادية، القيمة المضافة)، حيث تم اختيار المخرجات بناءا على الدراسات السابقة كمرحلة أولى، ثم في المرحلة الثانية تم بناء نموذج انحدار متعدد لنماذج بانل لتحديد المخرجات النهائية لقياس الكفاءة. كما تم استخدام نموذج مالموكويست لقياس التغير في الإنتاجية، ولإختبار فرضيات الدراسة تم إجراء دراسة تطبيقية على عينة مكونة من 95 مؤسسة صناعية جزائرية خلال الفترة الممتدة بين (2012 - 2018). توصلت الدراسة إلى أن المؤشرات المالية التقليدية والحديثة ذات علاقة ودلالة إحصائية في تفسير المردودية المالية، حيث أظهرت نتائج الدراسة وجود أهمية نسبية للمعادلة المقدرة والتي تفسر نسبة (%74.83) من التغيرات الإجمالية للمردودية المالية، وبينت نتائج الدراسة أن هناك تباين في درجات الكفاءة بين مختلف مؤسسات عينة الدراسة، وأن للمؤسسات غير الكفؤة إمكانية لتحسين من درجات كفاءتها عن طريق المؤسسات المرجعية التي حققت درجة الكفاءة التامة نتيجة الاستغلال الأمثل لمواردها، كما أن التغير التقني لايساهم في الرفع من الانتاجية الكلية لمؤسسات عينة الدراسة. وعند دراسة تأثير بعض العوامل الداخلية على درجات الكفاءة توصلنا إلى أن تحقيق مستويات مرتفعة أو منخفضة من الابتكار والرافعة المالية لا يؤثران على كفاءة المؤسسات الصناعية، في حين أن إجمالى الأصول (حجم المؤسسة) له تأثير إيجابي لكنه ضعيف على الكفاءة التقنية الصافية.

This study aims to measure the technical efficiency of Algerian industrial enterprises, using the data enveloppement analyses which has an output orientation, through its two basic models, the Constant Returns to Scale (CRS) and the Variable Returns to Scale (VRS), the study variables were presented in three inputs (Capital, fixed assets, employees) and three outputs (Return on equity, Return on assets, Added value), where the outputs were selected based on previous studies as a first phase then In the second phase, a multi regression model was formed for the Panel models to determine final outputs to measure efficiency, and the hypotheses of the study were tested by conducting an applied study on a sample of 95 Algerian industrial enterprises during the period 2012 - 2018. The study found that traditional and modern financial indicators are relevant and statistically significant in explaining financial returns. The results of the study showed a relative importance to the estimated equation, which explains (74.83%) of the total changes in Return on equity. The study found that there was a difference in efficiency between the different enterprises in the sample. Less efficient ones can improve their efficiency through reference enterprises that have achieved full efficiency. The result of the optimal utilization of its resources. By examining the impact of some internal factors on efficiency scores, we have found that high or low levels of innovation and leverage do not affect the efficiency of enterprises, while total assets (enterprise size) have a positive impact on technical efficiency. As for the change in productivity, there has been a decline and deterioration due to the negative impact of technical change.