Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/38387| Title: | التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر ( لسنة 2023) باستخدام منهجية بوكس جينكيز |
| Authors: | بن الحبيب, طه حنانو, عمر |
| Keywords: | الاقتصاد الجزائري سعر الصرف بوكس جينكنز التضخم exchange rate Algerian economy Box Jenkins |
| Issue Date: | 22-Jun-2023 |
| Publisher: | جامعة قاصدي مرباح -ورقلة |
| Abstract: | تهدف هده الدراسة إلى معرفة وتحديد المتغيرات الاقتصادية التي تؤثر في التضخم في الجزائر وكدا التنبؤ بمعدلاته للفترة الممتدة (2015-2023) ومن بين المتغيرات التي تم استخدامها في الدراسة نجد : سعر الصرف ، الميزان التجاري
وقد استخدمنا منهجية بوكس جينكنز كطريقة للتنبؤ بمعدلات التضخم وتدبدب أسعار الصرف. حيث ارتأينا تقسيم هده الدراسة إلى جانبين ،تعرضنا في الجانب الأول إلى الإطار المفاهيمي للتضخم وسعر الصرف في الجزائر باعتباره المتغير الرئيسي للتضخم . بالإضافة إلى الدراسات السابقة في هدا المجال ، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية وبالتحديد استعمال بوكس جينكنز للتنبؤ ، أين خلصت النتائج إلى أن منهجية بوكس جينكنز هي الأنجع في التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر في الفترة (2015-2023) This study aims to know and identify the economic variables that affect inflation and the exchange rate in Algeria, and to predict their rates for the period (2015-2023). Among the variables that were used in the study, we find: inflation, the exchange rate, and the trade balance. We have used the Box-Jenkins methodology as a method for forecasting inflation rates and exchange rate fluctuations. Where we decided to divide this study into two aspects, we were exposed in the first aspect to the conceptual framework of inflation and the exchange rate in Algeria. In addition to the previous studies in this field, while we devoted the second aspect to the standard study, specifically the use of Box-Jenkins for prediction.The results concluded that the Box-Jenkins methodology is the most effective in forecasting the quarterly inflation rates and exchange rate in Algeria in the period (2015-2023( |
| Description: | اقتصاد كمي |
| URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/38387 |
| Appears in Collections: | Département des sciences économiques - Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| hnanou-omar.pdf | 2,18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.