Mise en oeuvre d’un modéle d’aide à la décision par les méthodes géospatiales et la télédétection pour les prévisions d’inondation cas dans l’ouest Algérien

Abstract

Ce travail de recherche développe une cartographie géospatiale du risque d’inondation en combinant l’approche multicritère AHP, le Ratio de Fréquence (RF), la télédétection (extraction des linéaments, occupation du sol) et l’exploitation de données multisources telles que le MNT, la géologie et le réseau hydrographique. L’étude intègre ces facteurs dans un SIG (ArcGIS) via les modules AHP-SIG et ArcSDM, avec pour objectif la mise en place d’un modèle d’aide à la décision pour prévoir les risques d’inondation à partir d’analyses géospatiales et de données optiques et radar. Pour valider les résultats, des indices spectraux de l’eau et des données polarimétriques Sentinel-1 (VV et VH) ont été utilisés pour identifier les zones inondables. Une simulation de crue extrême, induite par une pluie orageuse, a été effectuée à l’aide d’Hydrology Studio et HEC-RAS 2D afin de calibrer les hydrogrammes et évaluer les risques de débordement du cours d’eau de l’oued Chélif aval. Ce travail contribue à une gestion intégrée et durable des ressources en eau, en se concentrant sur la prévention et la réduction des risques d’inondation, et a été appliqué au plateau de Mostaganem, dans le nord-ouest de l’Algérie.