‫اختيار‬‫الميزات‬ ‫لاكتشاف‬ ‫مرض‬ ‫باركنسون‬ ‫باستخدام‬ ‫خوارزمية‬‫الذئب‬ ‫الرمادي‬ ‫الثنائية‬ ‫)‪(BGWO‬‬

Abstract

‫تقنيات‬ ‫في‬ ‫التقدم‬ ‫مع‬ .‫المبكرة‬ ‫المراحل‬ ‫في‬ ‫تشخيصه‬ ‫لصعوبة‬ ‫نظرًا‬ ‫المهمة‬ ‫الطبية‬ ‫التحديات‬ ‫من‬ ‫باركنسون‬ ‫مرض‬ ‫اكتشاف‬ ‫يعد‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫جيد‬ ‫أداء‬ ‫من‬ ‫تقدمه‬ ‫لما‬ ،‫الالتفافية‬ ‫العصبية‬ ‫الشبكة‬ ‫خاصة‬ ،‫فعالة‬ ‫كأداة‬ ‫العميق‬ ‫التعلم‬ ‫برز‬ ،‫الاصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫بناء‬ ‫المرض‬ ‫لتصنيف‬ .‫دقيق‬ ‫بشكل‬ ‫باركنسون‬ ‫مرض‬ ‫لاكتشاف‬ ‫العميق‬ ‫التعلم‬ ‫على‬ ‫يعتمد‬ ‫نظاما‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫تقدم‬ .‫الصور‬ ‫التصنيف‬ ‫اداء‬ ‫ولتعزيز‬ RESNET50، ALEXNET, :‫هما‬ ‫عميقتين‬ ‫شبكتين‬ ‫استخدام‬ ‫(تم‬ ‫الرسم‬ ‫)مثل‬ ‫الطبية‬ ‫البيانات‬ ‫على‬ ‫لاختيار‬ ‫الثنائية‬ ‫الرمادي‬ ‫الذئب‬ ‫خوارزمية‬ ‫على‬ ‫الاعتماد‬ ‫تم‬ .‫النظام‬ ‫في‬ ‫الميزات‬ ‫اختيار‬ ‫عملية‬ ‫دمج‬ ‫تم‬ ‫الخصائص‬ ‫عدد‬ ‫وتقليل‬ ‫لاكتشاف‬ ‫ًا‬ ‫فعال‬ ‫ًا‬ ‫نظام‬ ‫يوفر‬ ‫الالتفافية‬ ‫العصبية‬ ‫والشبكة‬ BGWO ‫بين‬ ‫الجمع‬ ‫ان‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬ ‫الختام‬ ‫وفي‬ .‫ًا‬ ‫تأثير‬ ‫الأكثر‬ ‫الميزات‬ ‫الرعاية‬ ‫تطبيقات‬ ‫في‬ ‫النهج‬ ‫هذا‬ ‫استخدام‬ ‫إمكانية‬ ‫يعزز‬ ‫مما‬ ،‫التشخيص‬ ‫ودقة‬ ‫الأداء‬ ‫في‬ ‫ملحوظ‬ ‫تحسين‬ ‫مع‬ ،‫باركنسون‬ ‫مرض‬ .‫الذكية‬ ‫الصحية‬ ALEXNET, ،‫التصنيف‬ ،‫الالتفافية‬ ‫العصبية‬ ‫الشبكة‬ ،‫العميق‬ ‫التعلم‬ ،‫الاصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ،‫باركنسون‬ ‫مرض‬ :‫مفتاحية‬ ‫كلمات‬ .‫الثنائية‬ ‫الرمادي‬ ‫الذئب‬ ‫خوارزمية‬ ،‫الميزات‬ ‫اختيار‬ RESNET50،