Optimisation de la planification de la maintenance préventive d'un parc de compresseurs

Abstract

Le présent travail porte sur l’optimisation de la maintenance préventive d’un parc de compresseurs centrifuges au sein de Sonatrach, au niveau du site CIS HMD, dans le secteur du gaz naturel et de l’industrie mécanique. L’étude s’intéresse principalement aux problèmes liés à la mauvaise répartition des équipes de maintenance ainsi qu’aux retards enregistrés dans l’exécution des opérations programmées. L’objectif principal de cette recherche est d’optimiser la planification des interventions de maintenance afin d’assurer une meilleure exploitation des ressources humaines et matérielles tout en respectant les contraintes opérationnelles. Pour atteindre cet objectif, un algorithme génétique a été adopté comme méthode d’optimisation. La modélisation du problème a pris en considération plusieurs contraintes, notamment la limitation du nombre d’agents de maintenance à huit travailleurs, l’absence de chevauchement des tâches, le respect des délais de maintenance ainsi que la disponibilité des équipements. L’étude, de type semi-réelle, a été réalisée à l’aide des outils Python, Excel et des diagrammes de Gantt pour la visualisation et l’organisation des interventions. Les résultats obtenus montrent une amélioration significative de l’ordonnancement des opérations de maintenance, permettant une meilleure utilisation des ressources humaines sans surcharge des équipes et sans retard des opérations de maintenance.