ANALYSE INTELLIGENTE DES INONDATIONSENREGIONSARIDES A L'AIDE DE LA PLATEFORME SCALGOLIVE

Abstract

Ce mémoire explore l’utilisation de la plateforme Scalgo Live comme outil d’analyse intelligentedesrisques d’inondation en milieu aride. Basée sur les Modèles Numériques de Terrain (MNT/DEM)etcouplée aux outils SIG, cette approche permet de simuler le ruissellement de surface, d’identifierleszones vulnérables et d’évaluer différents scénarios pluviométriques. Les résultats démontrentl’efficacité de l’analyse numérique intelligente pour améliorer la compréhension des écoulementshydrologiques et soutenir la gestion préventive des risques d’inondation.

This thesis explores the use of the Scalgo Live platform as an intelligent analysis tool for floodriskassessment in arid environments. Based on Digital Elevation Models (DEM) and integratedwithGeographic Information System (GIS) tools, this approach enables the simulation of surfacerunoff,the identification of vulnerable areas, and the evaluation of different rainfall scenarios. Theresultsdemonstrate the effectiveness of intelligent digital analysis in improving the understandingofhydrological flows and supporting preventive flood risk management.

تدرسهذه المذكرة استخدام منصة Live Scalgo كأداة للتحليل الذكي لتقييم مخاطر الفيضانات في البيئات الجافة. وتعتمد هذه المقاربة على نماذج الارتفاعات الرقمية (DEM (المدمجة مع أدوات نظم المعلومات الجغرافية(GIS ، (مما يتيح محاكاة الجريان السطحي، وتحديد المناطق الهشة والمعرضة للخطر،وتقييمسيناريوهات مختلفة للهطول المطري. وتتظهر النتائج فعالية التحليل الرقمي الذكي في تحسينفهم التدفقات الهيدرولوجية ودعم الإدارة الوقائية لمخاطر الفيضانات