تقدير نموذج للتنبؤ برقم أعمال المؤسسة وأهميته في دعم الأداء المالي – دراسة حالة شركة الإسمنت عين التوتة الوحدة التجارية "تقرت" خلال الفترة (2022–2025)

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى إبراز تقدير نموذج للتنبؤ برقم أعمال المؤسسة وأهميته في دعم الأداء المالي باستخدام منهجية Box Jenkins، وقد تم تطبيق الدراسة على شركة الإسمنت عين توتة، الوحدة التجارية تقرت خلال الفترة من 01/01/2022 إلى 31/12/2025، وذلك بتطبيق بعض الاختبارات الإحصائية (KPSS، ADF، PP واختبارات الجذر الوحدوي...) لمعرفة استقرارية السلسلة الزمنية، كما اعتمدنا على المنهج الوصفي في الجانب النظري ودراسة حالة في الجانب التطبيقي مع الاستعانة بالبرنامج الإحصائي EViews12 لإجراء دراسة تحليلية لسلسلة رقم الأعمال (المبيعات) الشهرية والتنبؤ بالقيم المستقبلية لسنتي 2026/2027. وقد أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لرقم أعمال الشركة هو النموذج SARIMA (2,1,0)(0,1,0)¹²، وأن التنبؤ يتبع مسار السلسلة الأصلية مما يؤكد الدقة والجودة الإحصائية للنموذج المختار وأيضًا قوة التنبؤ. كما بينت الدراسة أن التنبؤ برقم الأعمال يساهم في تحسين الأداء المالي للمؤسسة من خلال توفير معلومات مستقبلية تساعد الإدارة على التخطيط المالي السليم، وترشيد القرارات المتعلقة بالاستثمار والتمويل، وتعزيز القدرة على مواجهة التغيرات المحتملة. This study aims to highlight the impact of forecasting the company's turnover on improving financial performance using the Box–Jenkins methodology. The study was applied to Ain Touta Cement Company – Touggourt Commercial Unit – over the period from January 1, 2022 to December 31, 2025. To achieve the objectives of the study, several statistical tests were applied, including PP, ADF, and KPSS tests, as well as unit root tests, to verify the stationarity of the time series. The descriptive approach was adopted in the theoretical part, while a case study method was used in the applied part. The statistical software EViews 12 was used to conduct an analytical study of the monthly turnover (sales) series and to forecast future values for the years 2026 and 2027. The results showed that the most appropriate model for forecasting the company's turnover is the SARIMA (2,1,0)(0,1,0)¹² model. The forecasted values follow the same pattern as the original series, confirming the statistical accuracy and adequacy of the selected model, as well as its strong forecasting ability. The study also demonstrated that forecasting turnover contributes to improving the company's financial performance by providing future information that helps management in sound financial planning, rationalizing investment and financing decisions, and enhancing the company's ability to deal with potential changes.